Алгоритмы блокируют соискателей в Красноярске

Жители Красноярска всё чаще сталкиваются с ситуацией, когда их отклики на вакансии наталкиваются на шаблонные автоматические отказы. Один из соискателей, устав от такого подхода, напрямую обратился к работодателю по электронной почте и немедленно получил приглашение на интервью.

Эксперт в области подбора персонала и бизнес-тренер Юлия Яхман пояснила, что резюме кандидата обычно проходит как минимум два этапа автоматизированной проверки, прежде чем попадёт к реальному рекрутеру.

Первый фильтр основан на жёстких формальных критериях, которые работодатель задаёт при публикации вакансии. Если у соискателя недостаточно стажа или не подходит возраст, система автоматически отправляет отказ. Возрастные ограничения применяются, хотя законодательно отказывать по этому признаку запрещено.

«Несмотря на то что по закону мы не можем отказывать по возрасту, именно этот фильтр может отказать, если кандидат выше требуемого возраста», — отмечает Яхман.

Второй, более сложный фильтр, связан с искусственным интеллектом. Многие платформы для поиска работы бесплатно предлагают работодателям ИИ-помощников. Эти системы не только сортируют входящие отклики, но и самостоятельно сканируют базы данных, находят потенциальных кандидатов, пишут им и задают вопросы от имени компании.

«Бывают очень отвратительные ситуации, когда ИИ приглашает всех-всех, с кем ты работать не будешь. Человек на 580 вопросов ответил, а ты ему потом отказываешь», — рассказывает бизнес-тренер.

Главный недостаток алгоритмов — неспособность анализировать контекст. Например, если человек указал в резюме «менеджер по продажам», а фактически работал в торговом зале супермаркета, система может посчитать его подходящим для вакансии в сфере B2B-продаж. Алгоритм также не замечает, если кандидат часто менял работу, задерживаясь на каждом месте всего по несколько месяцев, поскольку такой критерий сложно задать в фильтрах.

По словам эксперта, проблема резко обострилась из-за роста конкуренции на рынке труда. За год число соискателей на одну вакансию увеличилось втрое.

«Если в прошлом году соотношение было один к четырем, то сейчас цифра приближается к двенадцати, представляете? В три раза больше», — приводит цифры эксперт.

Ситуацию усугубляют «тихие сокращения» во многих компаниях: уволившихся сотрудников не заменяют новыми, а их обязанности распределяют между оставшимся персоналом. В результате количество вакансий сокращается, а число претендентов растёт.

«Практически на каждую нормальную вакансию, прямо вот хорошую, вкусную, такое количество откликов, что чисто физически, если рекрутер не подключит какого-то помощника, он просто не дотянется до какого-то количества резюме», — объясняет собеседница.

Автоматизация затрагивает и самих рекрутеров. Юлия Яхман отмечает, что профессия HR-специалиста стала одной из наименее востребованных. В профессиональных сообществах открыто пишут о том, что рекрутеры сами оказались по ту сторону барьера, сталкиваясь с теми же трудностями, что и соискатели.

Некоторые компании пошли ещё дальше и внедрили ИИ для проведения первичных собеседований вместо живого человека. Яхман упоминает, что один из её клиентов демонстрировал такую систему, и она работает «очень даже неплохо, действительно сокращает время».

К попыткам соискателей обойти автоматические системы эксперт относится без осуждения. «В любви как на войне все средства хороши. Если человек обладает достаточным количеством компетенций, пусть пользуется. Искусственный интеллект никогда без естественного не будет работать», — резюмирует она.

Однако подобный обман не может быть долговечным. Рано или поздно кандидата будет собеседовать живой специалист, и если соискатель совершенно не соответствует требованиям, это быстро станет очевидным.

Стоит отметить, что нейросети и алгоритмы активно трансформируют рынок труда: они не только отсеивают претендентов на этапе отбора, но и участвуют в принятии решений об увольнении сотрудников.