Мизулина предрекла журналистам потерю работы из-за ИИ

Екатерина Мизулина, возглавляющая Лигу безопасного интернета, заявила, что примерно половина участников медиафорума «Енисей», слушавших её выступление, в течение ближайших пяти лет может остаться без работы из-за развития искусственного интеллекта. Об этом она сказала 8 октября на пленарном заседании, которое прошло в Национальном центре «Россия».

Сначала Мизулина поблагодарила журналистов за освещение проблем и давление на чиновников, но затем предупредила, что многих в зале ждут неприятные новости. По её словам, технологии ИИ уже широко применяются, и работу редакторов, копирайтеров и других сотрудников СМИ всё чаще выполняет искусственный интеллект за считаные минуты.

«Мы видим широкое применение технологии искусственного интеллекта. Видим, что ту работу, которую раньше делали редакторы, копирайтеры и многие другие сотрудники СМИ, крупных медиа, сейчас уже за считаные минуты заменяет искусственный интеллект, делает это хорошо, качественно, он не уходит в отпуск, не берет больничный, ему не нужен детский сад. Поэтому, конечно, оптимизация будет происходить и будет происходить очень резко», — заявила Мизулина.

Тем, кто сохранит место в профессии, по мнению главы Лиги, придётся в первую очередь заниматься проверкой информации. Она отметила рост числа дипфейков и доверчивость молодёжи к роликам без проверки. Журналистам, считает Мизулина, нужно будет рассказывать, как обстоят дела в действительности, и становиться очевидцами событий.

Мизулина также упрекнула СМИ в тиражировании видео нападений на школы. Модератор заседания, генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещания Александр Широких, вступился за коллег, предположив, что такие кадры распространяют анонимные паблики. Возражая ему, Мизулина сказала, что речь идёт о крупнейших медиаресурсах, которые читают ежедневно.

Следом выступил главный редактор канала «Россия 24» Евгений Бекасов. Искусственный интеллект он назвал костылём для рутины и сообщил, что в ВГТРК намерены создать отраслевую хартию по его использованию в новостях, иначе доверие аудитории может упасть ещё сильнее.

Мизулина со сцены спросила Бекасова, пробовал ли он сам нейросети для редакционных задач. Он ответил утвердительно и вспомнил корреспондента, который во время иранского кризиса готовил сюжеты с помощью нейросети Claude.

«И корреспондент через 15–20 минут приносил готовый текст. Хорошо, качественно написанный, со свежими синхронами. Без всякого, так сказать, слопа», — сказал он.

Затем Бекасов рассказал о историческом фильме, который недавно принесли на канал.

«Нейронки умеют создать ощущение вот этих вот архивных кадров, как будто это происходило в реальности. Но крещение, значит, в средневековой Руси ребенка, по версии вот этого вот ИИ, происходило в памперсе. Ребенка погружали в памперсе, мы поразились», — поделился Бекасов.

Модератор хотел перейти к следующему спикеру, но Мизулина попросила секунду. Она напомнила, что сейчас много говорят о регулировании искусственного интеллекта и создании суверенных систем.

«Важно понимать, что наши отечественные нейросети пока только растут, развиваются, и часто они, к сожалению, очень серьезно, очень существенно искажают события и являются откровенными распространителями фейков. Я не только в рабочем плане, но, к сожалению, и в личном плане часто с этим сталкиваюсь», — сказала она.

Ближе к завершению заседания руководитель агентства печати и массовых коммуникаций Красноярского края Ирина Брежнева частично согласилась с прогнозом Мизулиной, но предположила, что изменения затронут меньше людей и будут связаны с переквалификацией.

«Вместо того чтобы учить писать тексты, нужно будет уже новое поколение учить писать промпты. Но писать их так качественно, чтоб потом еще и проверять. И от этого мы тоже никуда не уйдем», — сказала Брежнева.

Широких заметил, что времени на это уходит вдвое больше и никакой экономии не получается.

Предыдущий визит Мизулиной в Красноярск состоялся в мае 2024 года. Тогда на её лекцию пришли около полутора тысяч школьников.

Ранее NGS24.RU рассказывал, как алгоритмы решают, кого из сотрудников сократить, а затем отсеивают уволенных на этапе отбора резюме при поиске новой работы.